• Rust1.86才正式稳定trait的upcast,为什么在rust中这个特性实现如此复杂?
  • 如何看待M4单核性能吊打9950x?
  • 有没有什么惊为天人的 Logo 设计?
  • 评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?
  • HTTP/3 解决了什么问题,又引入了什么新问题?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

发布时间:2025-06-21 02:00:17

分享到:

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

上一篇 : 你的亲戚提过什么过分的要求?

下一篇 : 你在出租房屋发现过什么前租客留下的“宝藏”?